2026년 산업전문인력 AI역량강화 지원사업 / 2026 AI기반 화학물질 디지털 안전관리 교육 ㅣ 교육비 100% 국비지원 과정 모집 / 리더교육 · AI융합전문가과정 · 재직자과정 선착순 모집

2026년 산업전문인력 AI역량강화 지원사업

2026 AI기반 화학물질 디지털 안전관리 교육 ㅣ 교육비 100% 국비지원 과정 모집

리더교육 · AI융합전문가과정 · 재직자과정 선착순 모집

"AI 안전관리, 정말 우리 사업장에도 들여와야 하는 걸까?"

"중대 사고 위험을 낮추려면, 과연 어느 지점부터 손을 대야 할까?"

화학물질을 다루는 기업을 이끄는 분이라면 누구나 한 번쯤 떠올려봤을 물음입니다. 이제 산업 현장에서 AI를 활용한 안전관리는 "도입 여부를 따지는 단계"가 아니라 "어떻게 준비할 것인가"의 단계로 빠르게 옮겨가고 있습니다.

다만 막상 시작하려 하면, 어떤 기술을 어느 공정에 먼저 붙일지, 한정된 예산을 어디에 우선 투입할지 가늠하기가 쉽지 않습니다. 바로 그 고민의 실마리를 풀어줄 교육이 현재 참가자를 모집하고 있습니다.

▍ 수강료 부담 0원, 교육비 전액을 국가가 지원합니다

이번 교육은 과학기술정보통신부가 주최하고 정보통신산업진흥원(NIPA)이 운영하는 「2026년 산업전문인력 AI역량강화 지원사업」의 일환으로 마련되었습니다.

무엇보다 눈여겨볼 점은, 모든 교육 과정이 100% 국비로 지원되어 참가자 본인이 부담하는 비용이 전혀 없다는 사실입니다. 별도의 수강료 없이 현업에 곧장 쓰이는 전문 교육을 받을 수 있는 기회인 만큼, 조금이라도 관심이 있다면 마감 전에 잔여 신청 가능 여부부터 확인해 두시길 권합니다.

 

▍ 직무별로 나뉜 3가지 맞춤 트랙, 한눈에 보기

정부 지원으로 신뢰도를 확보한 본 AI 디지털 안전관리 교육은, 배운 내용을 현장에 바로 녹여낼 수 있도록 직무 특성에 맞춰 세 갈래의 트랙으로 운영됩니다.

· 리더교육 (15시간) — 안전환경 총괄책임자, 공장장, CEO·임원 등 경영진

· AI융합전문가과정 (48시간) — 산업 안전에 AI를 접목할 AI·SW 개발자, 데이터 분석가, 컨설턴트

· 재직자과정 (48시간) — 화학물질 취급 기업 재직자, EHS 담당자, 공정·설비 엔지니어 및 생산관리 실무자

▍ [핵심 트랙] 경영진을 위한 AI 안전관리 리더교육

AI 안전관리 리더교육은 화학물질을 취급하는 기업의 경영진과 안전관리 책임자를 위해 설계된 과정입니다. AI 기술을 직접 코딩하고 구현하는 데 초점을 둔 교육이라기보다, "우리 회사가 왜 AI 기반 안전관리로 가야 하는가"를 이해하고 사업장에 어떤 방향으로 적용할지를 가늠하는 의사결정 중심의 교육입니다.

교육 대상	화학물질 취급기업 CEO·임원, 공장장, 안전환경 총괄책임자, AI 안전관리 도입을 검토 중인 관리자
교육 시간	총 15시간
교육 장소	서울 숭실대학교
교육비	100% 국비지원
모집 인원	차수별 20명 선착순
교육 일정	1차 2026.06.30(화)~07.01(수) / 2차 2026.07.21(화)~07.22(수) / 3차 2026.07.28(화)~07.29(수)
핵심 내용	AI 기반 안전관리 동향, 중대 사고 사례와 경영책임 리스크, AI 안전관리 도입전략 수립
교육 목적	AI 기반 화학물질 안전관리의 필요성을 이해하고 사업장 적용 전략과 투자 의사결정 방향을 세우는 과정

 

이렇게 배웁니다

· 첫 번째, AI 기반 디지털 안전관리가 왜 필요한지 짚어봅니다. 최신 AI 흐름과 산업안전 적용 사례를 살펴보며, 단순 DX를 넘어 AI를 중심에 두는 방향으로 재편되는 현장의 변화를 읽어냅니다.

· 두 번째, 중대재해처벌법과 화학사고 예방을 다룹니다. 법이 요구하는 사항을 분석하고 사고 대응 전략을 점검하면서, 경영 차원의 리스크를 미리 들여다봅니다.

· 세 번째, 우리 사업장에 맞는 AI 안전 도입전략을 직접 세워봅니다. 투자 우선순위와 실행 로드맵을 손수 검토하며, 자사에 적합한 AI 전환 계획의 큰 그림을 그려냅니다.

▍ 함께 열리는 실무 트랙도 살펴보세요

리더교육이 경영진의 의사결정과 도입전략 수립에 무게를 둔다면, 재직자과정과 AI융합전문가과정은 현장 적용과 모델 구현 역량을 키우는 데 초점을 맞춥니다.

① 화학물질 안전관리 AI융합전문가과정 — AI·SW 개발자 대상

교육 대상	안전·환경에 관심 있는 AI·SW 개발자 / 데이터 분석가·컨설턴트 / 화학물질 안전 분야 재취업 희망자
교육 시간	총 48시간 (프로젝트 실습형 과정)
모집 인원	차수별 20명 선착순
1차 일정	1주차 2026.07.07(화)~07.09(목) / 2주차 2026.07.14(화)~07.16(목), 서울 숭실대학교
2차 일정	1주차 2026.07.21(화)~07.23(목) / 2주차 2026.07.28(화)~07.30(목), 여수 공정안전체험교육원
교육 내용	화학물질 안전데이터 분석 / AI 기반 위험예측·이상탐지 모델링 / 현장 적용형 AI 안전관리 솔루션 설계

 

화학물질·공정 데이터를 토대로 위험예측, 이상탐지, 누출감지 모델을 손수 만들어 보는 실습 중심의 전문가 과정입니다. 수료한 뒤에는 재직자과정의 AI 실습 멘토로 활동하는 현장 프로젝트 기회까지 이어집니다.

· 화학물질·공정·사고 데이터를 활용한 위험요인 분석과 데이터 처리 실습

· 머신러닝·딥러닝 기반의 누출, 이상상태, 사고위험 예측 모델 구현

· 사업장 적용 시나리오에 기반한 AI 안전관리 시스템 구축 방안 수립

② 현장 적용형 AI 안전관리 재직자과정 — 현장 실무자 대상

교육 대상	화학물질 취급기업 재직자 / EHS·안전보건 담당자 / 공정·설비 엔지니어 및 생산관리 실무자
교육 시간	과정별 각 48시간 (오프라인 실습 과정)
모집 인원	차수별 20명 선착순
교육 장소	서울 숭실대학교, 서울 가산·구로 디지털단지, 대전, 울산, 여수
교육 일정	2026년 8월~10월 과정별 순차 운영 (차수별 세부 일정은 신청 홈페이지에서 확인)
교육 내용	AI 기반 화학물질 안전관리 실무 / AI·데이터 기반 위험성평가·누출감지 / 화학공정 이상탐지·사고예측과 현장 적용

 

화학물질 센서와 공정 데이터를 활용해 위험성평가와 누출감지를 직접 수행해 보는, 현장에 바짝 붙은 실무 교육입니다. AI 기반 화학물질 안전관리 기본부터 위험성평가 실무, 스마트 센서를 활용한 누출감지·모니터링, 화학공정 이상탐지 및 사고예측, 그리고 사업장 맞춤형 AI 전환 계획 피드백까지 네 가지 세부 주제로 운영됩니다.

· 화학물질 정보·사고사례·안전관리 업무에 대한 이해와 AI 활용 점검·분석 실무

· 공정 데이터와 센서 정보를 바탕으로 한 위험요인 진단과 위험성평가 학습

· 이상징후의 조기 포착과 사고예측 역량 강화, 전문가 멘토링 기반 개선 방향 도출

▍ 이런 분이라면 꼭 한번 들여다보세요

· AI 기술을 아직 손대지 않은 새로운 산업 분야에 적용해 보고 싶은 분

· 데이터 분석 역량을 실제 현장의 문제 해결에 써먹고 싶은 분

· 기업들의 AI 도입 사례와 안전관리 트렌드가 궁금한 분

· AI와 산업안전을 결합한 새로운 전문성을 쌓고 싶은 분

· 화학물질 취급 사업장의 안전관리 체계를 AI 기반으로 끌어올리고 싶은 경영진 또는 실무자

이번 과정은 교과서적인 이론 나열에 그치지 않고, 실제 산업 현장에서 쓰이는 사례와 데이터를 중심으로 진행된다는 점이 특징입니다. 관심 가는 분야가 있다면 모집이 마감되기 전에 상세 내용을 확인해 보시길 추천드립니다.

▍ 신청 가능 여부, 지금 바로 확인하세요

AI 개발자로서 남들과 다른 전문성을 갖추고 싶다면, 이제는 단순한 개발 실력을 넘어 산업 현장의 문제를 읽어내는 AI 역량이 필요한 시대입니다. 화학안전과 AI가 만나는 영역은 아직 현장 적용도, 전문인력 양성도 초기 단계에 머물러 있어, 먼저 발을 들이는 사람이 유리한 분야이기도 합니다.

리더교육 · AI융합전문가과정 · 재직자과정 선착순 모집

 

교육신청 하기▼

 

문의   02-423-5202  /  1544-9335

이메일   smartkosta26@naver.com